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excel高级函数自学 自学Excel之39统计函数)
发布时间:2024-01-18 23:33:08编辑:黄淑霞来源:
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四十九、计算Gamma函数值(GAMMA函数):
GAMMA函数用于计算Gamma(伽玛)函数值。其公式是:
语法是:“=GAMMA(number)”。
参数:number计算GAMMA函数值的变量。
例:计算表中参数的Gamma函数值。
1)在B2单元格插入函数:“=GAMMA(A2)”,按【Enter】键确认;
2)将函数复制到其行。
计算Gamma函数值
五十、计算Gamma分布函数的值(GAMMA.DIST函数):
GAMMA.DIST函数用于计算Gamma(伽玛)分布函数的值。
Gamma(伽玛)分布通常用于排队分析。
假设随机变量x为等到第α件事发生所需的等候时间, 则其密度函数公式为:
语法是:“=GAMMA.DIST(x,alpha,beta,cumulative)”。
参数:x是用来计算分布函数值的变量。
alpha(α)称为形状参数、beta(β)称为逆尺度参数。
当alpha为正整数时,也称为Erlang (爱尔朗) 分布。
当alpha=1时,为指数分布函数;当α=n/2,β=1/2时,为自由度为n的卡方分布。
如果 beta = 1,则返回标准伽玛分布函数:
cumulative决定函数形式的逻辑值。 如果为TRUE,则返回累积分布函数;如果为FALSE,则返回概率密度函数。
例:计算表中参数的Gamma分布函数值。
1)在C2单元格插入函数:“=GAMMA.DIST(B2,B3,B4,TRUE)”,按【Enter】键确认;
2)在C4单元格插入函数:“=GAMMA.DIST(B2,B3,B4,FALSE)”,按【Enter】键确认。
计算Gamma分布函数的值
五十一、计算Gamma累积分布函数的反函数值(GAMMA.INV函数):
GAMMA.INV函数用于计算Gamma累积分布函数的反函数值。
语法是:“=GAMMA.INV(probability,alpha,beta)”。
参数:probability是Gamma累积分布函数值。
alpha、beta是分布参数。
例:计算表中参数的Gamma累积分布函数的反函数值。
在C2单元格插入函数:“=GAMMA.INV(B2,B3,B4)”,按【Enter】键确认。
计算Gamma累积分布函数的反函数值
五十二、计算伽玛函数的自然对数:
1、GAMMALN函数:
GAMMALN函数用于计算伽玛函数的自然对数。其公式是:
语法是:“=GAMMALN(x)”。
参数:x是要计算其对数的伽玛函数值。
2、GAMMALN.PRECISE函数:
同GAMMALN函数。
例:计算表中伽玛函数的自然对数。
1)在B3单元格插入函数:“=GAMMALN(A3)”,按【Enter】键确认;
2)在C3单元格插入函数:“=GAMMALN.PRECISE(A3)”,按【Enter】键确认;
3)将函数复制到其行。
计算伽玛函数的自然对数
五十三、计算Beta分布函数的值(BETA.DIST函数):
BETA.DIST函数用于计算Beta(贝塔)分布函数的值。
Beta(贝塔)分布也称B分布,通常用于研究样本中一定部分的变化情况。
Βeta分布的概率密度函数公式是:
Βeta分布的累积分布函数公式是:
其中是不完全Βeta函数,是正则不完全Beta函数。
语法是:“=BETA.DIST(x,alpha,beta,cumulative,[A],[B])”。
参数:x是用来计算函数值的变量,介于值 A 和 B 之间。
alpha、beta是分布参数。
cumulative决定函数形式的逻辑值。 如果为TRUE,则返回累积分布函数;如果为FALSE,则返回概率密度函数。
A是x 所属区间的下界;B是x 所属区间的上界。
如果省略A和B,则使用标准beta累积分布函数,即 A = 0,B = 1。
例:计算表中参数的Beta分布函数的值。
1)在C2单元格插入函数:“=BETA.DIST(B2,B3,B4,TRUE,B6,B7)”,按【Enter】键确认;
2)在C4单元格插入函数:“=BETA.DIST(B2,B3,B4,FALSE,B6,B7)”,按【Enter】键确认。
计算Beta分布函数值
五十四、计算Beta累积分布函数的反函数值(BETA.INV函数):
BETA.INV函数用于计算Beta函数的累积分布函数的反函数值。
语法是:“=BETA.INV(probability,alpha,beta,[A],[B])”。
参数:probability是Beta累积分布函数的值。
alpha、beta是分布参数。
A是x 所属区间的下界;B是x 所属区间的上界。
例:计算表中参数的Beta累积分布函数的反函数值。
在C2单元格插入函数:“=BETA.INV(B2,B3,B4,B5,B6)”,按【Enter】键确认。
计算Beta累积分布函数的反函数值
五十五、计算泊松(Poisson)分布值(POISSON.DIST函数):
POISSON.DIST函数用于计算泊松(Poisson)分布值。
泊松分布用于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数。
语法是:“=POISSON.DIST(x,mean,cumulative)”。
参数:x是随机事件发生的次数。
mean是期望值,是单位时间(或空间)内随机事件的平均发生次数。
cumulative确定所返回的概率分布的形式。
如果为FALSE,则返回概率密度函数。计算公式是:
如果为TRUE,则返回累积分布函数。计算公式是:
例:计算表中参数的泊松分布值。
1)在C3单元格插入函数:“=POISSON.DIST(B2,B3,TRUE)”,按【Enter】键确认;
2)在C5单元格插入函数:“=POISSON.DIST(B2,B3,FALSE)”,按【Enter】键确认。
计算泊松(Poisson)分布值
五十六、计算指数分布值(EXPON.DIST函数):
EXPON.DIST函数用于计算指数分布值。
指数分布是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布,即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。
语法是:“=EXPON.DIST(x,lambda,cumulative)”。
参数:x是计算指数分布的变量。
lambda是率参数,即每单位时间内发生某事件的次数。
cumulative决定函数形式的逻辑值。
如果为TRUE,则返回累积分布函数;公式为:
如果为FALSE,则返回概率密度函数。公式为:
例:计算表中参数的指数分布值。
1)在C3单元格插入函数:“=EXPON.DIST(B2,B3,TRUE)”,按【Enter】键确认;
2)在C5单元格插入函数:“=EXPON.DIST(B2,B3,FALSE)”,按【Enter】键确认。
计算指数分布值
五十七、计算韦布尔(Weibull)分布值(WEIBULL.DIST函数):
WEIBULL.DIST函数用于计算韦布尔(Weibull)分布值。
韦布尔(Weibull)分布,即韦伯分布,又称韦氏分布。可以利用概率值很容易地推断出它的分布参数,被广泛应用于各种寿命试验的数据处理。
语法是:“=WEIBULL.DIST(x,alpha,beta,cumulative)”。
参数:x是用来计算函数值的变量。
alpha、beta是分布参数。
当alpha=1时,为指数分布函数。
cumulative决定函数形式的逻辑值。
如果为TRUE,则返回累积分布函数;公式为:
如果为FALSE,则返回概率密度函数。公式为:
例:计算表中参数的韦布尔(Weibull)分布值。
1)在C3单元格插入函数:“=WEIBULL.DIST(B2,B3,B4,TRUE)”,按【Enter】键确认;
2)在C5单元格插入函数:“=WEIBULL.DIST(B2,B3,B4,FALSE)”,按【Enter】键确认。
本文就为大家讲解到这里,希望对大家有所帮助。
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