Google Bard 正在进行重大更新，其中涉及数学任务、编码问题、字符串操作等方面的改进。
新更新的主要功能包括对高级推理和数学提示的响应。在博客文章中，Bard 产品负责人 Jack Krawczyk 表示，它正在引入一种称为“隐式代码执行”的新技术，这将帮助 Bard“检测计算提示并在后台运行代码”。
例如，我要求巴德“帮我把‘宇宙’这个词颠倒过来”，这位基于人工智能的助手回应说，“esrevinu”。此外，它还为我提供了有助于以代码格式反转任何单词的 Python 代码，这是一个方便的功能。
这家搜索巨头表示，仅依靠 LLM(大型语言模型)执行此类任务显然是不够的，这就是“隐式代码执行”发挥作用的地方。您可以查看这篇文章，了解这种方法是如何受到丹尼尔卡尼曼 (Daniel Kahneman) 的《思考，快与慢》一书的启发的。
“Bard 识别可能受益于逻辑代码的提示，将其写入‘幕后’，执行它并使用结果生成更准确的响应，”Krawczyk 补充道。“到目前为止，我们已经看到这种方法将巴德对我们内部挑战数据集中基于计算的单词和数学问题的回答准确性提高了大约 30%。”
尽管 Bard 进行了如此先进的改进，但谷歌暗示它有时是错误的，有时 AI 助手可能拒绝及时响应，或者 Bard 生成的代码可能不完全正确。
虽然这些改进在今天是全新的，但 Google Bard 最近一直在不断取得进步，尤其是在 I/O 活动之后。它最近获得了精确定位支持和在响应中展示图像的能力。