JelloX Biotech为AI驱动的3D病理学开辟了新视野

专注于癌症病理学的台湾初创公司JelloX Biotech Inc. 宣布参与两项新的研究突破，证明其结合 3D 成像和人工智能的专业技术具有更大的潜力。

由于需要昂贵的图形工具，3D 成像和数字病理学目前被医疗保健行业视为过于昂贵，但 JelloX 的解决方案是 MetaLite ® — 一种利用 AI 分析 3D 渲染厚组织图像的经济高效的软件平台迅速，节省病理学家的时间，同时提高诊断精度。

该公司的工作非常及时，因为《哈佛公报》最近发表的一项研究表明，每一代人患癌症的风险都在上升。

推进肿瘤学以外的精准医学

JelloX 主要专注于癌症特异性应用，同时坚信 3D 成像和 AI 的可能性。面对最近证明该技术在肿瘤学之外的潜力的前景，该公司渴望为对该领域感兴趣的客户提供快速和信息丰富的服务。其中包括台湾台中荣民总医院小儿肾脏免疫科主任Lin-Shien Fu博士，他最近的工作突出了 3D 病理学的新潜力。

发表于2023 年 2 月，傅博士等人。发表了一篇论文，表明 3D 病理学可以促进狼疮肾脏炎症的病理分析，也称为狼疮性肾炎。

“与传统的 4 微米薄的幻灯片相比，来自数百微米厚的组织的 3D 成像可以捕捉到更多的信息，这项研究是一个重要的里程碑，表明它在识别和精确定位疾病影响身体的确切位置方面的作用，在这个病例是狼疮引起的肾脏炎症，” JelloX 首席执行官Yen-Yin Lin博士指出。“如果 3D 成像最终可以帮助医生以极其准确的方式管理各种疾病的药物，那么医疗保健的可能性是无限的——从保持慢性病患者的健康到挽救生命。”

在这项研究中，研究人员将传统的 2D 活检样本与样本的 3D 形态学成像进行了比较，观察结果表明 3D 样本提供了关于慢性炎症重要组成部分的更全面的空间信息。反过来，这意味着狼疮性肾炎的预后有所改善。

该研究还为新的 3D 病理学方法铺平了道路，以解决一个主要未解决的研究领域：慢性肾损伤如何在不同的肾脏疾病中进展。

涉足精准医疗的交叉染色解决方案

在癌症病理学方面，JelloX 专家最近发表了一篇研究论文，证明支持 JelloX 技术的 AI 深度学习技术，以及更广泛的 AI，可以有效地分析图像类型的组合并区分它们。

针对日益增长的乳腺癌威胁，这项研究结合了两种不同类型的染色染料——明场苏木精和伊红 (H&E) 和暗场荧光 (FLUO) 染料——通过光学显微镜和共聚焦显微镜进行二维物理活检分析，分别对样本应用交叉染色推理 AI 模型。两种染色技术之间的颜色差异给交叉分析带来了挑战，但 JelloX 通过应用颜色归一化和细胞核提取方法克服了这一问题。

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