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Salesforce的科学家利用AI开发可以吃垃圾的蛋白质
发布时间：2023-02-15 15:27:53编辑：来源：
当世界上最大的CRM 进入研究行业并利用 AI 来构建他们的产品时，您会得到什么?你得到了ProGen，这是一种新的人工智能系统，可以从头开始制造人造酶，其效果与自然界中的真实酶一样好。ProGen 由 Salesforce Research(是的，就是Salesforce)制作，使用语言处理来学习生物学。简而言之，ProGen 获取氨基酸序列并将其转化为蛋白质。
1999 年，生物学家君特·布洛贝尔 (Günter Blobel)因其在蛋白质合成方面的工作而获得诺贝尔奖，但这项由人工智能驱动的新技术可能已经超越了它。ProGen 加速了新蛋白质的产生，这些蛋白质可用于许多事情，例如药物或分解垃圾填埋场中的塑料，大概可以帮助我们避免迫在眉睫的 2505 年垃圾大崩塌。
参与该项目的科学家詹姆斯·弗雷泽 (James Fraser) 说：“人工设计比通过正常过程制作的设计要好。” “我们现在可以制造特定类型的酶，比如在高温或酸中工作良好的酶。”
为了制造 ProGen，Salesforce 的科学家们将来自 2.8 亿种不同蛋白质的氨基酸序列输入系统。AI 系统迅速生成了惊人的 100 万个蛋白质序列，其中 100 个被挑选出来进行测试。其中，五种被制成真正的蛋白质并在细胞中进行测试。这只是生成结果的 0.0005%!似乎下一个前沿领域是开发一种人工智能来测试所有的可能性。其中两种人造酶在分解细菌方面与蛋清中的天然酶一样好。即使如此，两人的相似度也只有 18%。
ProGen 是在 2020 年制作的，使用的 LLM 最初是为编写文本而制作的，类似于 ChatGPT。人工智能系统通过查看大量数据来学习蛋白质的规则和结构。对于蛋白质，存在大量的可能性，但 ProGen 仍然可以制造有效的酶，即使结果之间存在很大差异。
“这是蛋白质工程师的新工具，我们很高兴看到它可以用来做什么，”参与该项目的科学家 Ali Madani 说。这个项目看起来非常有价值，并且必须让 Salesforce 花费一大笔钱才能开始，所以我们很惊讶地看到 ProGen 的代码在 Github 上可供任何想要尝试(或添加)的人使用。
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